4月26日，佳都科技人工智能沙龙在佳都智慧大厦圆满举办。此次沙龙由佳都科技全球智能技术研究院院长李德紘院士主持，数位海内外人工智能博士大咖云集，带来了人工智能知识盛宴。本次沙龙火爆，现场座无虚席。

佳都科技全球智能技术研究院院长李德紘院士在演讲开始前，对各位演讲嘉宾进行了介绍。他表示，人工智能作为当下最火热的技术，给社会生产力带来了巨大变革，同时也正在颠覆智能交通行业。本次沙龙邀请诸多海内外人工智能博士，进行主题分享，共同探讨人工智能在交通领域应用，希望给大家带来一些新的观点与思考。

内蒙古大学交通院教授曹瑾鑫博士带来分享

内蒙古大学交通院教授曹瑾鑫博士带来了《数学规划与人工智能的碰撞》的主题分享，他从集装箱港口物流系统优化、城市交通网络设计、基于RBF神经网络的交通流预测、动态需求下的公共自行车站点选址优化和生物质资源物流系统优化多个方面，分析了数学规划与人工智能对城市交通和物流的影响。

麦吉尔大学助理教授孙立君博士分享

孙立君博士，现任于麦吉尔大学助理教授，他与大家分享《人工智能与智慧交通》。他指出，涉及机器学习的交通研究问题有三个：预测性问题、描述性问题和指导性问题。传统的交通问题是需求、状态、行为等预测，而新兴交通问题则是信号控制、自动驾驶、车路协同、时空预测和孪生城市等，人工智能的应用能很好地解决新兴问题，并且举出了相关案例进行讨论。

新加坡国立大学博士研究生郝思宇作分享

新加坡国立大学博士研究生郝思宇，给大家带来了《深度学习赋能公共交通》的分享。他从基本状态、来源主体、结构类型等多个数据类型分析说明城市交通数据感知，并从轨道交通短期客流预测的作用、预测目标、短期客流预测的方法演变等场景分析了深度学习在交通应用的基本方法。此外，还探讨了基于深度学习的其他场景应用，如基于多模块深度卷积网络的大规模公共交通短期客流预测、基于公交智能卡数据挖掘的地铁站语义相似性分析等。

上海交通大学副教授金建钢博士作分享

上海交通大学副教授金建钢博士则分享了《城市轨道交通系统线网设计及运营管理智能化决策》。地铁网络规划建设的特点：投资大、建设周期长、建设时会影响地面交通等，他认为建立线网规划的智能化决策模型，将更好地引导城市轨道交通建造，并从无锡城市交通案例中进行论证。他还认为，在整个轨道交通网络中合理配置防御资源可以显著降低恐怖分子蓄意攻击造成的影响，并且建议新建轨道交通线路时着重考虑最大化新线增加的网络连通性能，以增大网络本身对事故的鲁棒性。

沙龙上，各博士的主题分享给观众带来了诸多思想碰撞，观众们针对问题还进行了热烈的探讨。结束后，观众们表示，对人工智能在城市交通的应用有了更深的了解和认知，对人工智能的发展前景有了更宽泛的想象。